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科技部提AI科研发展指引 盼发挥AI善的力量

更新时间:2019年09月24日 来源:中时电子报 查看次数:

科技部长陈良基今日发布「人工智慧科研发展指引」,包括共荣共利、公平性与非歧视性、自主权与控制权、安全性、个人隐私与数据治理、透明性与可追溯性、可解释性、问责与沟通等8项准则。

陈良基指出,人类歷史上有石器时代、铁器时代,如今随着科技进步,已经迈入AI时代,AI作为人类使用的工具之一,就像是刀子、火种,工具使用时有善有恶,这次提出「人工智慧科研发展指引」,就是为了让善的力量被加大,恶的部分可以被控制。

「人工智慧科研发展指引」从以人为本、永续发展、多元包容等3项基本价值,引申出8大原则,是全球第一份向科研机构提出的AI发展指引。

8大原则包括:第一、共荣共利。AI科研人员应追求人类、社会、环境间的利益平衡与共同福祉,并致力于多元文化、社会包容、环境永续等,达成保障人类身心健康、创建全体人民利益、总体环境跃升之AI社会。

第二、公平性与非歧视性。AI科研人员应致力于AI系统、软体、演算法等技术及进行决策时,落实以人为本,平等尊重所有人之基本人权与人性尊严,避免产生偏差与歧视等风险,并建立外部回馈机制。

第三、自主权与控制权。AI应用系以辅助人类决策,AI科研人员对于AI系统、软体、演算法等技术开发,应致力让人类能拥有完整且有效的自主权与控制权。

第四、安全性。AI科研人员应致力于AI系统、软体、演算法等技术运作环境之安全性,包括但不限于稳健性、网路与资讯安全、风险控管与监测等,并追求AI系统合理且善意的使用,构筑安全可靠之AI环境。

第五、个人隐私与数据治理。个人资料隐私侵害的预防,必须建立有效的数据治理,在AI研发与应用上,AI科研人员应致力注意个人资料搜集、处理及利用符合相关法令规范,以保障人性尊严与基本人权,并针对AI系统内部之个人资料架构有适当的管理措施,以维护资料当事人权益。

第六、透明性与可追溯性。AI所生成之决策对于利害关系人有重大影响,为保障决策过程之公正性,在AI系统、软体及演算法等技术发展与应用上,包括但不限于对于模组、机制、组成、参数及计算等进行最低限度的资讯提供与揭露,以确保一般人得以知悉人工智慧系统生成决策之要素。

AI技术之发展与应用须遵循可追溯性要求,对于决策过程中包括但不限于资料收集、资料标籤以及所使用的演算法进行适当记录,并建立相关纪录保存制度,以利受AI技术决策影响之利害关系人得为事后救济及厘清。

第七、可解释性。AI发展与应用阶段,应致力权衡决策生成之准确性与可解释性,兼顾使用者及受影响者权益,故AI技术所生成之决策,应尽力以文字、视觉、范例等关系人可理解之方式与内容,对于AI系统、软体、演算法等技术之使用者与受影响者,进行事后的说明、展现与解释。

第八、问责与沟通。基于社会公益与关系人利益之维护,AI的发展与应用应致力于建立AI系统、软体、演算法等技术之问责与沟通机制,包括但不限于决策程序与结果的说明、使用者与受影响者之回馈管道等。

(工商)

来源:

https://www.chinatimes.com/cn/realtimenews/20190923003203-260410?chdtv

 

 

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