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澳科研团队用新算法帮助“机器学习”抗干扰

更新时间:2019年07月01日 来源:东南网 查看次数:

新华社堪培拉630电(记者白旭姜晨怡)澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)日前发布消息说,该机构的一个科研团队开发了一套人工智能新算法,可帮助抵御机器学习可能遇到的干扰。

机器学习可以在大数据训练中学习正确的工作方法,但它也容易受到恶意干扰。攻击者一般通过输入恶意数据来欺骗机器学习模型,导致其出现故障。开发新算法的Data61机器学习小组负责人理查德·诺克博士举例说,在进行图像识别时,攻击者通过在图像上添加一层干扰波,可以欺骗机器学习模型进行错误的图像分类。

我们的新算法通过一种类似疫苗接种的思路来抗干扰。诺克博士说,他们的新算法可对机器学习模型进行防干扰训练,比如在图片识别领域,对图片集合进行小的修改或使其失真,可激发出机器学习模型越来越强的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。当经过小规模的失真训练后,最终的抗干扰训练模型将更加强大,在干扰真的到来时,机器学习模型将具备免疫功能。

来源:

http://news.fjsen.com/2019-07/01/content_22449621.htm

 

 

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